pandas 데이터분석 머신러닝<오승환> ch02 정리

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hdf5 파일 형식 사용

1. hdf5 파일 형식파이썬에서 사용 : import h5py as hdf5
2. 설치 : pip install h5py

넘파이 난수 생성

1. np.random.rand(5)

array([0.99197264, 0.35771706, 0.80112574, 0.47262047, 0.65008298, 0.30823386, 0.90816458, 0.886107 , 0.65543879, 0.33923763])

 

 

2. np.random.randint(1,10, size=5)

 

array([6, 1, 6, 2, 9])

 

3. np.random.randint(1,10, size=(2,3))

 

array([[9, 2, 5], [5, 4, 8]])

 

 

4. 랜덤 초이스 활용 ( 첫번째 인자 >> iterable이면 가능)

랜덤 초이스 활용

 

 

hf = h5py.File('data.h5', 'w')

 

hf.create_dataset('dataset_1', data=d1)

 

hf.close()

 

hf = h5py.File('data.h5', 'r')

 

hf.keys()

 

n1 = hf.get('dataset_1')

 

n1 = np.array(n1)